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智能可穿戴設備的時尚化能否真正實現?

數字技術對生活帶來的重大改變,在智能手機上的展現算是最深刻、最久遠的一項。但過去十年來,也有人不斷在思考,能否讓實體物品也成為信息交互的一部分?比如,不需要依賴屏幕、鍵盤、鼠標等等,就可以進行數字化的活動。

這種理念也帶來了智能硬件,尤其是可穿戴設備的興盛。但經歷了魚龍混雜的產業競爭和大浪淘沙的市場考驗之后,智能可穿戴設備產業已經呈現出了明顯的變化。

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因此,當前不久Google 先進科技與計劃部門(ATAP)負責人 Ivan Poupyrev在TED大會上,再一次試圖“安利”搭載著計算芯片的智能夾克衫時,迎來的不是贊譽,而是一片打臉。

可穿戴設備與時尚的碰撞,結局注定會是雞肋嗎?

“再出發”的谷歌智能服裝,究竟有何不同?

在TED大會上,Google 先進科技與計劃部門負責人 Ivan Poupyrev穿著一件與牛仔品牌 Levi’s 合作的 Commuter Trucker,展示了他們最新的智能衣服。

他將一塊谷歌的Jacquard 芯片放進了夾克衫的袖口內,通過操縱左手袖口上向外滑動就完成切換下一張 PPT。

這件事情是由芯片的突破帶來的。這塊Jacquard芯片體積非常小,大小與手指指節相近,并且可彎曲折疊,并能夠將實體物品與云計算連接在一起,實現識別手勢等控制功能。續航能力上,Google 表示這個設備一次充電可以使用兩周時間。

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而衣服由可導電且防水的特殊織物做成,通過雙擊袖子、向內滑動、向外滑動這三種手勢就可以完成多種關聯的操作。李維斯還推出了匹配的應用,用藍牙將衣服連接到手機上,就可以對它的功能進行自定義設置,像是通過雙擊袖口播放音樂之類的。如果手機突然來電、或者突然播放音樂,可以用手掌按住袖口啟動快速靜音。

實際上,這個產品從2017年合作至今,市場反饋一直平淡無奇。

因為這些一塊智能手表就可以做到的事情,被加成到衣服上之后,售價高達350美元,約合2300元。而且,總不能為了享受“極客”的身份感,就每天都穿著同一件衣服吧?

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將智能芯片塞進服裝里的創意,并非谷歌的專屬。事實上,在2014年就出現過能夠檢測身體機能的“智能服裝”。比如ATHOS訓練服、Sensoria的襪子和衛衣,甚至傳統時尚品牌Ralph Lauren也推出過類似的跨界單品。

這些衣服往內置了一大堆感應器,有測心率、呼吸率、肌肉運動等,聲稱測試結果比智能手環更加準確。當時還有分析公司發表了報告,認為到2020年,智能服裝的年銷售量能達到 1000萬,遠高于2013年的14萬件。

結果顯而易見,距離2020年不到幾個月的時間,可穿戴的智能服裝依然沒有“飛入尋常百姓家”,而2013年那點燃了這把“火”的“14萬件”,其實也基本都是由專業運動員承包的。

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“偽需求”、不具有實用價值、技術成熟度低,是智能可穿戴設備的最大缺點。與時尚結盟就能改變這些軟肋嗎?從“智能服裝”這一品類身上,似乎很難得出肯定的結論。

不過,從更新換代的谷歌可穿戴設備身上,倒是可以看出一些具有新意的地方。比如:

1.電子元件的微型化、可折疊化。

傳統的“智能服裝”如果要實現一定的功能管理,往往需要加載一大堆電子元器件。以ATHOS 訓練服來說,一套衣服就集成了3類32個感應器,使其很難帶來舒適的使用體驗。而Ivan Poupyrev安利的Jacquard芯片,是在2015年Project Soli基礎上打造的。Project Soli 是一個大小接近于指甲蓋的雷達芯片,通過無線電波反射探測周圍環境,并被批準在飛機上使用。因此,Jacquard芯片無論是大小還是物理形態,都有著更強的應用適配性。

2.云計算+AI帶來的有效智能。

智能硬件的反對者持有一個觀點,那就是幾乎所有可穿戴設備都是由一個固定模式打造的,那就是任何東西+傳感器+芯片+某種網絡連接手段,藍牙、2345G、WIFI、NFC等等,這種“萬物互聯”的數據收集和處理不僅無法產生附加價值,還經常變成干擾。

但情況正在改變,隨著微型計算機芯片與云計算等技術的突破,目前的微型芯片已經可以實時大規模數據,比如MIT研發的芯片可以每秒171幀的速度處理實時相機圖像。谷歌的Jacquard芯片則可以通過與云端計算連接處理復雜的問題。目前,谷歌正計劃增強服裝對人雙手抱頭、十指相扣等不同手勢的識別,以及將植物被觸碰時的反饋可視化。

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